昨天寫到科斯定理，還沒講完。昨天的科斯定理講的是：
「交易成本足夠低的前提下，誰避免傷害的成本較低，誰的責任較大」 「交易成本足夠低的前提下，誰能更好的利用資源，資源就該歸誰」
上面有點屬於法律經濟學的範疇，在商業世界，科斯定理更多的應用是關於「公司規模」的。
公司的大小，取決於內部管理成本和外部交易成本的權衡。
當內部的管理成本低於外部的交易成本，比如企業內部招聘、訓練、零零總總的人事開支加起來低於去市場上找合作夥伴、承擔違約的風險時；公司就會傾向於多找人，把組織做大。這也是為什麼某些產業很愛垂直整合，上下游自己全包，因為管理成本比去外面找廠商還要低。
但當企業內部的管理成本，高於外部的交易成本時，企業就傾向把一些工作外包，不自己找人，公司規模相對就會較小。
所以管理學上的科斯定理說的是內部管理成本跟外部交易成本的取捨，決定了公司規模。
現在 AI 來了，幾乎可以說同時打擊了管理成本跟交易成本，聽話辦事的 AI Agent 任勞任怨，產出結果如何取決於控制它的少數人類。很多事情 AI 來做，很多合作不用面對面，API 串接就能完成，以前 20 人的團隊，現在可能 5 個人加上一堆 AI 就搞定了。
趨勢一定公司規模不斷縮小，甚至有人預測，今年就會出現由一個人創辦的獨角獸公司出現。（估值十億美金的公司）
我倒是蠻期待有這樣的公司出現，這樣的公司就是在預告人與人的合作終結，人與機器的合作開始。當然也不能那麼武斷，人與機器的合作，這個機器也是由某個團隊發明或創造出來的，本質上目前的 AI 也還是人類智力與能力的產物。
等有一天 AI 訓練 AI，產生更強大的 AI 時，人類才需要真的開始擔心。
今天愚人節，新工作通知我去交接，剛開始在想這是某種愚人節活動嗎？很慶幸不是！
