DRI
DRI是Directly Responsible Individual的縮寫，中文翻譯為直接負責人。
如果AI深度融入公司，未來組織很重要的角色就是DRI。這類員工主要會由兩類人負責，一類是吃透了公司流程和業務的資深員工，這類員工要補的功課就是學會怎麼調度AI Agent；另一類是已經懂得怎麼指揮AI Agent的員工，通常這類員工很年輕也不需要有什麼強大的技術背景，要補的是公司的流程和業務。
未來公司會有很多AI Agent員工，而DRI就是這些AI Agent員工的調配者跟管理者。一個人類員工，配上一群AI Agent，就可以做出以前需要多人、跨部門才能完成的事情。
當然DRI存在的首要前提是高層放權，現在很多公司其實部門壁壘分明，只有足夠高權限的管理者才能擁有不同部門的資訊或是數據權限，高層必須適度的放權給DRI員工，讓他們能夠調度不同部門的數據或資源，打破部門間數據的高牆是第一步。
再來第二步是層級的扁平化，很多中層管理者其實大部分的工作就是在上傳下達的協調。也因為資訊需要經過層層傳遞，所以造就了很多低效、推諉的空間。我個人認為組織層級的改動是最困難的，因為這動到了太多既得利益者的蛋糕。
作者把一個DRI比喻成組織內的小型個人CEO，扛一個目標，理解任務並在必要時刻由人做出判斷，對結果負責。在AI Agent員工的輔助下，人除了承擔責任外，大部分時間就是要做機器做不到的事情，例如跟大客戶洽談、維護良好的夥伴關係、提供有溫度的服務。
工作的未來
這幾年，AI取代白領，讓坐辦公室的人失業，伴隨著大型科技業的人事異動或裁員，頻繁的被拿出來討論。
作者用兩張四象限圖說明了智力勞動者跟體力勞動者的未來。
橫軸是工作內容的自由度，縱軸是人際互動的依賴度。最安全的就是內容高自由度跟高人際互動的組合，例如教師、業務、心理治療師。最危險的是內容低自由度跟低人際互動組合，例如資料錄入，還有基礎的程式設計。
10年前，絕大多數人認為AI會先搶走工人和卡車司機的工作，知識工作者最安全。但真實結果是大腦可以做的事情比我們想的更封閉，而手腳能做的事情比我們以為的更開放。
由這張圖我們可以知道，縱軸告訴我們要盡可能的往「溫度、信任」靠近，橫軸則是盡可能往「開放」靠近，當執行近乎免費，稀缺的不再是「做」，而是「選」。要盡可能培養品味、磨練同理心，多接觸好的內容跟作品。
AI可以接受命令，任勞任怨，但AI沒辦法承擔責任，事情出差錯，就是要人出來承擔。所以要盡可能朝「複雜、風險、把關」的職位靠近，出了事要有人負責的位子，就是價值聚集的地方。
作者分享了五種未來應該努力培養的能力：
- 模糊中的判斷力。（資訊不完整時做對決定，並知道什麼值得做）
- 建立信任與關係的能力。（讓他人希望你在場）
- 共情能力。（真正聽懂他人的話或是需求）
- 指揮AI的能力。（定義問題、拆解、委派、驗證、整合）
- 獨特的品味與策展能力。
人類負責判斷、品味、責任和方向，AI負責近乎無限的執行，AI讓念頭到行動，再到價值的鏈條變得越來越短，越來越可執行，也越來越快。壞想法跟方向會更快的被驗證，好的想法不再被埋沒，反而會透過AI快速放大。
這些聽起來無限美好的明天，有沒有隱憂呢？
UBI
工業革命用200年把人類生活重心塑造成工作，現在機器大規模的把時間還給了人類。當人類不再被工作定義我是誰，不再需要從工作中找到自我認同，又擁有了大片的自由可支配時間。找尋生活的意義就變得至關重要，這可能也會導致很多人開始出現意義感危機。
如果AI接替了大部分人的工作，創造了巨大的財富，人沒有工作可做，除了擁有了大片的自由時間，去探尋生命意義外，生計要怎麼保障呢？國外已經有不少人提出了UBI（Universal Basic Income）全民基本收入的概念。
UBI其實就是對富人（尤其是利用AI獲得暴利的人）徵稅，再作為社會津貼發放給所有人。UBI制度有必要，但只是高失業率的止痛劑，能緩解痛苦，卻無法填補意義感缺失的空洞。
而且UBI只能解決發達國家內部的問題，跨出發達國家國門，問題更尖銳。很多貧困國家的發展槓桿是「廉價的勞動力」。當製造和服務越來越多由AI大國的機器來完成，貧困國家中數量龐大的年輕人就會從「增長引擎」變成「公共帳本上的負債」。富裕國家那套多納稅、多補貼的機制無法複製到貧困國家，這問題很少人討論，確是AI越來越厲害的未來一定會面對的最大問題。
我的一些看法
讀到DRI的過程中我一直在想，其實DRI的要求不低，要肯學新技術，又善於溝通才能充當好這個角色。雖然AI降低了學習新技術的門檻，但個體的好奇心跟學習意願是無法透過AI改善的。
以我個人經驗來說，認真花兩三個月做幾個專案，除了可以成熟掌握AI Coding能力外，過程中也能順帶熟悉什麼任務可以交給AI、AI Agent大概要怎麼建構這些概念跟判斷。這是我認為即使組織變革還沒那麼快的影響到我們，但個體可以提前開始的準備方式。
在軟體業工作，針對這個產業，我有個大膽的設想，未來軟體開發類的工作產品經理（PM）跟開發人員（RD）會融合成一個角色。現在很多軟體開發的流程遵循著AI時代之前的作業流程，由PM提出問題、釐清需求、定義規格，然後把規格交給RD開發並實現功能。
未來的產品DRI本身就是PM兼RD，程式的實作與執行就是一個DRI走完開發流程的全生命週期。而好的產品DRI需要具備的是，更有耐心花時間釐清客戶的真實需求，再快速生產出符合客戶需求的產品。
至於培養品味，最省錢的方式其實就是閱讀，多看好的內容。當然現在生活的訊息輸入很多元，聽好的音樂、看好的電影、甚至玩一個好的電玩遊戲，都是汲取高級品味的來源。品味的培養說起來很輕巧，但培養起來其實不容易。
能持續閱讀的人或許是從小耳濡目染、或是真的從閱讀中找到樂趣，這是需要花一段時間才能養成的習慣。聽懂偉大的音樂、看懂偉大的電影、建築、繪畫都是需要有人耐心的引導入門才有能力真正的欣賞。
當生活中有越來越多不需思考就能沉浸其中的內容，正盡其所能地瓜分著人們寶貴的注意力；而新時代又要求我們保持好奇跟持續學習。就像提供無限免費的高熱量食物，卻又要求人們控制熱量攝入，保持克制與健康一樣，在這進步的時代，人的進步卻是阻力重重非常不易。