可能剛看完張忠謀的自傳沒多久，接着就看李飛飛的這本自傳。張忠謀我發自內心地尊敬，但兩本書只能選一本來看，強力推薦李飛飛的這本。
這本書的中文翻譯是《AI 科學家李飛飛的視界之旅》，這翻譯我不喜歡，所以沿用了英文標題。
李飛飛可能很多人不知道她是誰，先曬一下她的頭銜：史丹佛大學 AI 研究院聯合院長，美國工程院、醫學院、藝術與科學院三院院士，學術休假期間跑去 Google 當研發副總，ImageNet 發起人。
上面的頭銜隨便一個都能砸死人，但這本書好的地方就在於，你完全看不到上面這些光環。沒有成功人士高高在上、滿嘴大道理的內容，也沒有諸葛式談笑風生、運籌帷幄的先見。不說教、不炫技，用最貼近我們日常的語言與場景，真實而又樸素地描繪這位 AI 大神的迷茫、選擇與掙扎。
她從來不是自帶光環的天之驕子。1991 年，15 歲的李飛飛跟隨母親從四川成都移民到美國紐澤西州的一個小鎮。雖然她父親早幾年已經到美國獨自闖蕩，但一家三口在美國重逢後，日子依然拮据。她的父親是工程師，母親出身書香門第，但在異國他鄉知識難以兌現。三人擠在一間小房子裡，傢俱是路邊撿來的，生活用品則是每週從二手車庫市場 (Garage Sales) 買來的。
起初，父親在華人開的電器小店裡修理相機，母親在禮品店當收銀員，一家三口靠着微薄的收入度日。而正值青春期的李飛飛，則在學校用非常破的英文適應美國的學業；週末還要去華人餐廳打工貼補家用，常常一天工作 12 小時，彼時時薪 2 美元，大概算是黑工。髒亂逼仄的環境中，唯一能撫慰她的，是休息時間的閱讀。那些西方名著是她暫時遠離油污、擺脫餐廳五味雜陳的短暫出口。
有一天，中餐廳經理對她說：「妳看書是在浪費時間，不如去刷廁所。」或許對移民家庭來說，想像力無法超越現實，只是多餘。飛飛閒暇時也幫人打掃家裡、幫忙遛狗。書中她說：「這些工作讓人感到疲倦的地方，在於移民經歷籠罩的不確定性。我們希望尋求機會，但我卻看不到任何通往這些機會的路徑。」
她的父親是個長不大的孩子，作爲大人有着不太可靠的浪漫氣質，永遠不缺乏好奇心。以至於在女兒即將出生時，還跑去公園觀察鳥類，結果匆匆趕往太太臨盆的醫院，邊走邊想着要取什麼名字。想到剛剛看到天上飛的鳥，就叫「飛飛」吧！
母親則是家中的定海神針。因爲出身書香門第，也堅信知識的力量。即使生活不太寬裕，也盡一切力量背負女兒的夢想，負重前行。
李飛飛透過努力申請上了普林斯頓大學。畢業前夕，華爾街拋來橄欖枝，她也順利通過面試。她面臨着繼續讀書、實現科學抱負，與去投資銀行上班、改善家中生活的兩難抉擇。生活環境讓她沒有自私的本錢；投行給出高薪、福利、晉升機會，還有昂貴的醫療保險，當時她的母親身體已有隱疾多年。
當她跟媽媽說自己面試了幾間公司，福利很不錯可以改善家中生活，媽媽只問她：「這是妳要的嗎？」她回：「妳知道我要什麼，我想成爲一名科學家。」媽媽淡淡地回了一句：「那還有什麼好說的。」
李飛飛最爲人所熟知的成就，應該是 ImageNet 計劃。當她在讀研究生時，計算機領域的主流是語音識別、翻譯。但她覺得，如果能讓電腦看懂圖片，是件很有意義的事。之後她到史丹佛大學任教，發起了圖像識別專案 ImageNet。
在大家都不看好的時候，她帶着研究生建立了一個龐大的圖片數據庫。數據庫裡有上千萬張圖片，每一張圖片都有人工分類、標記好標籤，提供給全世界做 AI 視覺研究的團隊來訓練電腦的演算法。剛開始大家都笑她這不是科研，是打雜。她自己帶着幾個學生，從幾千張圖片開始慢慢分類、標記，日復一日。
2009 年，ImageNet 專案完成，總共有 1,500 萬張圖片，針對這些圖片分出了 2.2 萬個類別，創造了 AI 史上最大的數據庫。接着他們開始舉辦比賽，網羅世界上所有 AI 視覺團隊來參賽，看誰的電腦可以更準確地識別出圖像。
如果有一本專門講述 AI 發展史的書，李飛飛絕對是其中的重要推手之一。她的 ImageNet 比賽在 2012 年迎來了轉折，那年某個團隊用神經網路演算法，把電腦識別圖像的準確率提高了 10 個百分點，從 75% 升到 85%。而這支隊伍就是去年諾貝爾物理學獎得主 Hinton 與他的兩個徒弟，其中一位還是前 OpenAI 的首席科學家，就是我們熟知的 ChatGPT 的初始建立者。不同團隊的努力於此刻交會，「深度學習」一詞成爲流行。接着一連串進步的疊加，邁入了現在的 AI 新時代。
整本書內容非常豐富，我只能東拼西湊簡單摘錄。從少年移民到成爲科學家的求學歷程，擋住她的是移民家庭與極不寬裕的生活，而擋不住的，是她那兩位質樸而又無條件把女兒夢想擺第一的父母，還有求學路上遇到的貴人老師，當然也少不了李飛飛爲了夢想持續的努力。
這不是一本用兩句話告訴你如何成功的心靈嗎啡，而是作者用幾十年的時間找尋自己「北極星」的英雄之旅。沒有波瀾壯闊，沒有慷慨激昂，如今看似無比遙遠的科學家，其起點是比你我還要更辛苦的日常。
