20260203

今天第一次嘗試煎雞胸肉，剛開始完全沒有頭緒，問了 Gemini，AI 建議要先切塊，然後醃漬過再煎，比較不柴。作法也很簡單，雞胸肉切丁，一匙醬油兩匙水，再加入太白粉，最後油封，放冰箱靜置一晚，隔天料理。

料理前我又問，煎的時候是否該加油，AI 說要，但我忘了說明我是用不沾鍋，事實上前一日醃漬時最後已加入油，煎得不失敗，但好油，肉油鍋子更油，現在知道不沾鍋是不用再加油的。

料理這件事情，照理說應該是直接上 Youtube 找影片模仿更快的，但現在已經很習慣什麼問題都先丟去問 AI。Google 也進化到了只要在搜尋框輸入問題類句子，直接用 AI 給答案或總結，省去了再點開網頁慢慢找答案的時間，大大強化了用戶體驗。

過去很多內容網站都要靠 SEO 讓用戶盡可能快的找到他們，現在AI會幫忙總結資訊，SEO 會越來越無用武之地，近期開始出現 GEO（Generative Engine Optimization）。SEO 是想辦法讓用戶進到你的網頁，GEO則是想辦法讓 AI 說你希望他說的話。

GEO 是否能發展成取代 SEO 的新趨勢呢？可能近幾年做得好確實有利可圖，因為算力成本居高不下，要 AI 再進一步去核查爬到的資訊正確與否太花錢，不過一旦有人透過 GEO 讓 AI 提供給用戶虛假資訊造成損害或糾紛，提供 AI 服務的這間公司就要開始頭痛了。

過往是我點進去一個網站，買了一個假貨，被騙了，我認為是商家騙了我，商家透過 SEO 想辦法排在搜尋結果的前幾位，那也還是我跟商家的糾紛。但如果是 AI 告訴我一個錯誤的答案或推薦，我吃虧了，那我找麻煩的對象就變成提供 AI 服務的公司了，即使事後查明是某個不肖業者透過 GEO 讓 AI 生成了他的假資訊，我心目中的責任主體也只是從一個增加到兩個，依然會認為 AI 服務供應商有問題！

所以長期而言，並不那麼看好 GEO。況且未來算力成本下降，或是不小心有了 AGI（通用人工智能）或 ASI（超級人工智能），想透過 GEO 造假去騙，應該也騙不過吧！

看劉潤的文章講到 AI 哪些方面不能取代人類，很多人都認為情緒價值無法被 AI 取代，但作者認為情緒價值反而 AI 提供得很好，永遠秒回，永遠用正向鼓勵的方式給予回應。而無法取代的是複雜度跟問責制。

首先是複雜度，小助理做報表是低複雜的工作，AI 很容易做的又快又好，業務總監要在 10 張報表中分析、決策做成一份報告，這份報告同時還要考慮老闆的臉色跟競爭對手的動向，這是高複雜的工作，AI 無法取代。

再來是問責制，其實 AI 識別醫學影像的準確率早比醫生還高，但醫師並不會被取代。你敢吃 AI 開的藥嗎？很大機率是不敢的。吃到不對的藥出問題，開立處方箋的醫生要承擔責任，可能丟工作還要承擔法律責任，而 AI 呢，大概只會回一句：對不起我搞錯了，我重開。你拔掉 AI 電源也無濟於事。所以只要需要人去背黑鍋的職業，那就無法被取代。