今天無意間安裝了 Typeless AI, 想著試試看吧，沒想到意外的好用。他的語音辨識技術非常強大，我常常使用鍵盤的語音輸入，但缺點很明顯，辨識容易出錯。而且口語常常是離散的，邊想邊講就難免東一句西一句，邏輯上沒有那麼嚴密。
Typeless AI 的好處是，他會幫你把混亂離散的口語整理成條列式的文字，甚至可以直接對著手機或電腦說我這段訊息想要發送給親愛的，幫我加上可愛的emoji，文字之外的情緒價值瞬間完成。
第一個月免費用 Pro 版，之後免費版每週就是 4000 字數的語音訊息，先用看看，真的使用頻率高，用量不足再付費。
但我有測試在吵雜的室外環境，可能背景音太大，所以語音辨識能力大大的下降。我是戴著耳機講的，辨識度差。所以室外不適合使用，當然室內會議、圖書館之類的環境也不適用。
目前使用最有感的場景是跟 AI 討論或討教，例如我今天跟 AI 討論用 Make 實現我的自動化助理功能，如果把問題或需求打下來再丟給 Gemini，打字組織句子肯定要花一些時間，但我簡單口述完我的想法，Typeless 很快就幫我把整理成條理分明的整段句子。
下面是我用 Typeless 生成的對話記錄，時間軸由下往上，可以注意時間間隔，如果這些文字都需要我手動輸入，討論的時間間隔不可能那麼短，因為這些都只是我的問題，我還要花時間去思考消化 AI 給我的回應，然後又會衍生出新的問題。
都說最好的學習是對話式的，以前跟 AI 討論問題，有時真的是打字打到煩！現在這層隔閡瞬間消失，接下來是我用語音嘗試要 Typeless 列出數學公式：
相對論公式：E = mc²
歐拉公式：
現在不僅可以通過對話跟 AI 學習或討論人文知識，數學或是自然科學也可以呢，太驚人了。我相信在不久的將來，我可能打字速度會變慢，但相對的口才會變好。不過也有可能 AI 太聰明，我可以更口無遮攔，然後口條變更差……管他的，好用就先用起來。
不過這篇日記除了數學公式外，還是我一個字一個字敲出來的。一篇文章是否能用口述的方式完成？一定可以。但我們大腦神經元從小的訓練就是通過書寫或鍵盤打字來釐清邏輯，表達複雜的觀點，也就是說大腦神經元已經習慣，在需要結構化的說清楚某件事情時，必須得先寫出來或打出來。
技能在腦中都是長出來的，長成特定神經元之間的強連結。不論是演講還是脫口秀，看似即興，事前也是需要花時間去寫稿潤稿。雖然日記內容看似鬆散，但還是需要經過思考跟文字的潤色，用說的我大概是做不到的。
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