好多平臺
這幾年線上課程大行其道，以 Hahow 為首，知識衛星、PressPlay 這些平臺也有自己的市場定位。我想這些平臺模仿的鼻祖大概是 Udemy。個人 Udemy 課程買的最多，會一直在 Udemy 購課的最大原因肯定是便宜！課程特價完大概 10 塊美金左右，跟台灣平臺動輒三五千甚至破萬的課程相比，真的親民很多。
而且 Udemy 三不五時都在特價，不用任何名目，這種特價節奏全世界各國節慶的加總都不夠他用⋯⋯
對我而言，在 Udemy 上花 300 台幣買的，不只是課程，更多的是對未來能掌握某項技能的期待與幻想。10 塊美金的夢想碎了也不痛！
相較之下，台灣線上平臺的夢想就貴了一些。Hahow 的課程價格區間較大，我自己購買過的課程費用大概介於 3000–5000 之間，當然還有更貴的。
PressPlay 也差不多，不過 PressPlay 上面有較多電商、廣告相關的課程。會有這種感覺，大概是「燒賣研究所」蠻多課程都有上架 PressPlay，不小心手滑買了幾門，都還沒看呢！
至於知識衛星，是唯一沒有買過課程的平臺。點進官網，知識衛星課程費用普遍偏高。我不確定阻擋我與知識衛星之間緣分的是價格，還是我已經擁有太多其他平臺的各種課程，潛意識告訴我：口袋不深就不能再拈花惹草了！
Udemy 的挑戰
使用這些平臺好多年，哪個平臺讓我收穫最多呢？以程式課程為例，真的想完完整整走完一個專案，很紮實地學到內容，Udemy 課程在講師的授課結構、內容的豐富程度上，絕對讓你從開始的信心滿滿學到備受打擊，然後不斷懷疑自己是不是沒有學程式的天賦！
我這麼說絕對不是在貶低 Udemy 的課，恰恰是讚美。程式如果能用七八個小時輕鬆掌握，那我們不可能擁有一塊螢幕與一根手指就享受大多數服務的便利生活。
我以 Udemy 上這門 JavaScript 課程 為例，這是唯一讓我學了兩遍的課程。課程時長 71 小時，課程結構清晰嚴謹：先講觀念，再把觀念包裝進實作專案裡，最後的大專案統合所有觀念。當然，網頁的前端（外觀）講師已經幫你設計好，你只要負責程式邏輯的部分。
第一遍學到後面，我只能跟著影片模仿教學程式，這一遍我很肯定學到的是英打速度！有時一段 17 分鐘的影片，可能要花一個小時才能模仿完，模仿完後仍然不知道他在幹嘛。
忘了是什麼契機，應該是工作上有機會用到一點點的 JavaScript，然後我依然跟白癡一樣。不甘心之下從頭到尾又學了一遍，這次從似懂非懂到有一點點開悟，離恍然大悟還很遠那種悟。
學完除了對這位講師的膜拜，還多了一些莫名的自信。既然掌握了 JavaScript（到底哪來的自信覺得自己掌握？）順便把網站的前端後端也都學了吧！一口氣買了這位講師所有的課程。看起來很大器，不過這些課程花費總共不到 2000。後來發現，付不起的是我的腦神經（智商）還有時間！
前端、後端花了超過半年，每天抽 2–3 小時出來學，好不容易學完。打開招聘網站，發現全端工程師，好多年薪 100 萬起。幻想著：這是屬於我的機會嗎？Google、微軟在等我嗎？不用等現實打臉，幾秒後理智之鎚已經把夢幻水晶玻璃球敲成灰。
別問為甚麼不挑戰看看，理想很豐滿，現實很骨感。工作那麼多年，對自身能力的基本認知還是有的。當然也沒有後悔花時間學這些，這些時間不拿來學東西，只會花費在更虛無的事物上。之後還很自覺地補了資料庫語言，因為後端邏輯很多時候就是在處理資料。那對我而言又是一個新的領域，也是在這個時候讓我認識到台灣課程平臺跟 Udemy 課程的差別。
SQL 課程比較：Hahow vs. Udemy
第一次接觸資料庫課程，是購買 Hahow 的 SQL 的五十道練習，這個課程很輕鬆愉快，講解搭配練習，範例清晰。如果我是小小白，這絕對是非常好的啟蒙課程。
但曾經跟 Udemy 那麼多魔王課程戰鬥過的我，突然又想挑戰更進階的 SQL 課程，然後我又回到 Udemy 上買了 The Ultimate MySQL Bootcamp。這門課講師跟上面那位我買了所有課程的 Jonas 相比，已經是教得很隨意了，但內容明顯升級很多。不至於懷疑人生，但也絕對不輕鬆。
學完這兩門課，Udemy 上的課程帶給我的學習收穫一定比較高，但相對的，門檻也高很多。首先，Udemy 上的暢銷課程幾乎都是外國講師英文授課，字幕建議不要開，因為很多專有名詞翻譯會讓你很出戲。再來，如果一個上班族只是想知道公司的資料庫，自己有沒有辦法簡單地用 SQL 語言操作找到自己要的東西，真的沒必要花那麼多時間給自己添麻煩。用最快的方式得到工作需要的結果，反而是最經濟高效的做法。
我可以花那麼多時間學，恰恰是因為不是工作需要，也沒有時間壓力。
AI 之後
現在 AI 出現了，曾經學過的這些東西一句話 AI 全幫你做出來，還做得更快更好，是否會後悔前面花了那麼多時間學這些東西呢？
不會。如果說工具是雙手的延伸，那 AI 可以說是大腦的延伸。很多複雜工具的使用需要技藝的磨練，使用 AI 除了自然語言外，也需要對於討論內容具備共同知識。
假設你路上撿到一題看不懂的微積分題目，拍照給 AI，他把解題過程到答案全部產生出來。但你除了整數的加減乘除外，其他諸如指數、對數、根號、虛數一竅不通。請問這些答案對你而言意義是什麼？這段對話還有什麼可以跟 AI 繼續往下延伸討論的可能？
跟 AI 合作過好幾個小型專案，都涉及前後端與資料庫。過往花了很多時間學到的程式皮毛，變成了我跟 AI 溝通合作時的簡單儀表板。AI 用高效甚至我想破頭也寫不出的程式實現我的想法，而投入過的學習時間也盡可能讓我不要對 AI 給出的結果一竅不通。這反而促成了更多的討論，最終也如願完成沒有 AI 我不確定能否獨自搞定的專案。
關於學習
好多人都說讀書是最划算的事情，因為你只需要花一小段時間，就可以窺見一個作家累積多年的知識與思想。這些年趁空檔漫無目的在網上探索不同的課程也是這樣。透過螢幕與網路我們可以連接到不同的空間，當名為娛樂的空間不斷誘惑著你或讓你樂此不疲時，偶爾光顧一下可能沒那麼歡樂，需要付出一點努力與心力的空間。
曾經有朋友跟我說，台灣的教學網站賣的大部分都是學習的快感，真的就是快速簡單，感覺你花錢就買到知識了。我倒沒那麼負面，如果一個人看到自己感興趣的主題，願意投資一些錢對這個主題進一步了解，那這門課給人帶來的價值就遠高過花出去的錢。
時間價值在現在這個時代非常好辨別：每晚花兩小時沉浸在娛樂裡的價值，就是你工作兩小時的時薪。但花兩小時接觸不一樣的知識，它的價值除了你的時間成本外，還多了所謂的「可能性」。而可能性，大概是在這個物質極大豐富、AI 一切都有答案的時代，對人最大的獎勵！
